國際機器人協(xié)會IFR 發(fā)布了2023 年機器人行業(yè)的五個重要趨勢，對機器人行業(yè)的發(fā)展做出了跟蹤預(yù)測。

1、能源效率

在能源成本不斷上升的情況下，能源效率是提高企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。機器人技術(shù)的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗，與傳統(tǒng)裝配線相比，通過減少熱量可以節(jié)省大量能源，同時，機器人高速工作，從而提高生產(chǎn)率，使制造變得更加省時和節(jié)能。

今天的機器人旨在消耗更少的能源，從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產(chǎn)的可持續(xù)性目標(biāo)，公司使用配備節(jié)能技術(shù)。

例如，機器人控制能夠?qū)幽苻D(zhuǎn)化為電能，并將其反饋回電網(wǎng)，該技術(shù)顯著降低了運行機器人所需的能量，另一個特點是智能節(jié)電模式，可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應(yīng)，由于即使在今天，工業(yè)設(shè)施也需要監(jiān)控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

2、回流

彈性已成為各個行業(yè)回流的重要驅(qū)動力，例如，汽車制造商大量投資于短供應(yīng)線，以使流程更接近客戶，這些制造商使用機器人自動化以經(jīng)濟(jì)高效的方式大批量生產(chǎn)強大的電池，以支持他們的電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余，這一點很重要，因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。

將微芯片生產(chǎn)重新轉(zhuǎn)移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當(dāng)今大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品都需要半導(dǎo)體芯片才能發(fā)揮作用，因此靠近客戶的供應(yīng)至關(guān)重要。

機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，因為它們能夠滿足極端的精度要求，專門設(shè)計的機器人使硅晶圓制造自動化，接管清潔和清潔任務(wù)或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州的新芯片工廠，或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽車供應(yīng)商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。

3、機器人變得更容易使用

機器人編程變得更容易，非專家也更容易上手。軟件驅(qū)動的自動化平臺供應(yīng)商為公司提供支持，讓用戶在沒有編程經(jīng)驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設(shè)備制造商與低代碼甚至無代碼技術(shù)合作伙伴攜手合作，讓各種技能水平的用戶都能對機器人進(jìn)行編程。

易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結(jié)合，取代了廣泛的機器人編程，并開辟了新的機器人自動化機會，軟件初創(chuàng)公司正在進(jìn)入這個市場，提供滿足中小企業(yè)需求的專業(yè)解決方案。例如，傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和允許協(xié)作設(shè)置操作的新軟件，這使工人可以輕松調(diào)整重型機械以完成不同的任務(wù)。

因此，公司將兩全其美，強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進(jìn)的協(xié)作機器人軟件，易于使用的編程界面，允許客戶自己設(shè)置機器人，也推動了低成本機器人技術(shù)的新興領(lǐng)域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應(yīng)對 2020 年的大流行病。

機器人供應(yīng)商承認(rèn)了這一需求，易于設(shè)置和安裝，例如，使用預(yù)配置的軟件來處理夾具、傳感器或控制器，支持低成本的機器人部署。此類機器人通常通過網(wǎng)上商店出售，各種應(yīng)用程序的程序例程可從應(yīng)用程序商店下載。

4、人工智能（AI）和數(shù)字自動化

在數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的推動下，機器人供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商提供新的應(yīng)用程序并改進(jìn)現(xiàn)有應(yīng)用程序的速度和質(zhì)量，互聯(lián)機器人正在改變制造業(yè)，機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運行，云計算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動網(wǎng)絡(luò)為優(yōu)化性能提供技術(shù)基礎(chǔ)，5G 標(biāo)準(zhǔn)將實現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn)，讓車間的電纜變得過時。

人工智能 (AI) 在機器人技術(shù)方面具有巨大潛力，可為制造業(yè)帶來一系列好處，在機器人技術(shù)中使用 AI 的主要目的，是更好地實時或離線管理外部環(huán)境中的可變性和不可預(yù)測性，這使得支持 AI 的機器學(xué)習(xí)在軟件產(chǎn)品中發(fā)揮越來越大的作用，使運行的系統(tǒng)受益，例如優(yōu)化流程、預(yù)測性維護(hù)或基于視覺的抓取。

該技術(shù)幫助制造商、物流供應(yīng)商和零售商處理頻繁變化的產(chǎn)品、訂單和庫存，環(huán)境的可變性和不可預(yù)測性越大，人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案，例如，對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產(chǎn)品的制造商或批發(fā)商，人工智能在移動機器人需要區(qū)分遇到的物體或人并做出不同反應(yīng)的環(huán)境中也很有用。

5、工業(yè)機器人的第二次生命

工業(yè)機器人的使用壽命可達(dá)三十年，新技術(shù)裝備是讓舊機器人獲得“第二次生命”的絕佳機會。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設(shè)有專門的維修中心，以資源高效的方式翻新或升級二手設(shè)備，這種為機器人制造商及其客戶準(zhǔn)備維修的策略還可以節(jié)省成本和資源，為客戶提供長期維修是對循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重要貢獻(xiàn)。